Klasterisasi Perguruan Tinggi Swasta di Madura Berdasarkan Kinerja Sumber Daya Manusia dan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering

Muhsi, M and Yuli Sasmita, YS and Miftahul, Walid (2022) Klasterisasi Perguruan Tinggi Swasta di Madura Berdasarkan Kinerja Sumber Daya Manusia dan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6 (4). pp. 2157-2164. ISSN 2614-5278

	Text Klasterisasi Perguruan Tinggi Swasta di Madura Berdasarkan Kinerja Sumber Daya Manusia dan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering.pdf Download (501kB)
	Text Turnitin_Klasterisasi Perguruan Tinggi Swasta di Madura Berdasarkan Kinerja Sumber Daya Manusia dan Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering.pdf Download (1MB)

Abstract

Jumlah Perguruan Tinggi Swasta di Indonesia pada tahun 2020 yaitu 3.044 PTS, di Jawa Timur 328 PTS dan di Madura 30 PTS. Banyaknya perguruan tinggi swasta di Indonesia menyebabkan persaingan yang ketat. Perguruan tinggi harus berusaha untuk mempertahankan dan meningkatkan kinerja agar dapat menjamin kelangsungan aktivitasnya. Oleh karena itu perlu dilakukan pemetaan atau pengelompokan perguruan tinggi swasta berdasarkan kinerja sumber daya manusia dan mahasiswa untuk mendorong perguruan tinggi tersebut meningkatkan kualitas kinerjanya. Pengelompokan Perguruan Tinggi Swasta dilakukan dengan menggunakan metode k-meeans clustering yang melakukan mengelompokan data ke dalam beberapa klaster berdasarkan kemiripan datanya. Hasil dari penelitian ini, pengelompokan perguruan tinggi swasta di Madura menjadi 3 klaster yaitu: Klaster 1 terdapat 4 perguruan tinggi swasta, Klaster 2 terdapat 7 perguruan tinggi swasta, dan klaster 3 terdapat 19 perguruan tinggi swasta.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Data Mining; K-Means Clustering; Perguruan Tinggi Swasta
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Muhsi M Muhsi
Date Deposited:	09 Feb 2023 10:23
Last Modified:	09 Feb 2023 10:23
URI:	http://repository.uim.ac.id/id/eprint/664

Actions (login required)

View Item