Model dan Analisa Faktor Eksternal Aktifitas Siswa Kelas X TKJ SMKN 1 Pakong Pamekasan Menggunakan Algoritma Decision Tree

Muhsi, M (2021) Model dan Analisa Faktor Eksternal Aktifitas Siswa Kelas X TKJ SMKN 1 Pakong Pamekasan Menggunakan Algoritma Decision Tree. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi danManajemen (JATIM), 2 (2). pp. 92-106. ISSN 2722-435X

WarningThere is a more recent version of this item available.
[img] Text
775 - Published Version
Download (3kB)
Official URL: https://www.journal.uim.ac.id/index.php/jatim

Abstract

Kegiatan pembelajaran yang interaktif antarasiswa guru akan efektif apabila terdapat aktifitas yang baik dari siswa. Terdapat faktor eksternal yang mempengaruhinya sehingga perlu dimodelkan dan dianalisisapa saja faktor eksternal tersebut kemudian bagaimana hal tersebut bisa terjadi. Penelitian ini bermaksud memodelkan dan menganalisa faktor eksternal aktifitas siswa kelas X TKJ SMKN 1 Pakong menggunakan algorirma decision treedalam hal ini adalah algoritma C4.5. karena di beberapa penelitian menunjukkan tingkat akurasi yang bagus dan mudah untuk diinterpretasikan. Model decision treeyang dihasilkan adalah faktor eksternal tidak berkumpulnya siswa dengan orang tua di rumah menjadi faktor utama rendahnya aktifitas siswa kelas X TKJ SMKN 1 Pakong. Sendangkan bagi siswa yang berkumpul dengan orang tua di rumah bisa rendahjuga aktifitasnya karena asal sekolah sekolah4 dan mode transportasinya menggunakan motor sendiri namun bisa tinggi sekali apabila berboncengan dengan temannya. Dengan demikian, secara umum, siswa yang berkumpul dengan orang tuanya di rumahmemiliki tingkat aktifitas tinggi bahkan sangat tinggi. Berdasarkan hal tersebut, siswa kelas X TKJ SMKN 1 Pakong memiliki tingkat aktifitas rendah sebanyak 31%, aktifitas tinggi sebanyak 45% dan aktifitas sangat tinggi sebanyak 24%

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: aktifitas siswa, TKJ SMKN 1 Pakong, decision tree, algoritma C4.5
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Muhsi M Muhsi
Date Deposited: 04 Feb 2023 04:23
Last Modified: 04 Feb 2023 04:23
URI: http://repository.uim.ac.id/id/eprint/654

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
UIM Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.